预测大肠癌肝转移者的预后是一个复杂的问题，需要综合考虑多种因素。以下是一些常用的方法和指标，可以帮助预测预后：

1. **病理学指标**：包括肿瘤的分期、肿瘤的大小、肿瘤的分化程度、淋巴结转移情况等。这些指标可以通过手术和病理学检查获得。

2. **分子生物学指标**：包括肿瘤的DNA甲基化状态、肿瘤的突变负荷、肿瘤相关基因的表达等。这些指标可以通过分子生物学技术如DNA甲基化检测、全基因组测序等获得。

3. **临床指标**：包括患者的年龄、性别、体重、肝功能、肾功能、血常规等。这些指标可以通过临床检查获得。

4. **影像学指标**：包括肝转移灶的大小、数目、位置、与邻近结构的关系等。这些指标可以通过影像学检查如CT、MRI等获得。

5. **治疗方案**：包括手术切除、化疗、放疗、靶向治疗等。这些指标可以通过治疗方案和治疗效果获得。

综合考虑这些指标，可以建立一个预后预测模型。常用的模型包括预后评分模型（如Kaplan-Meier模型、Cox回归模型等）和机器学习模型（如随机森林、支持向量机等）。这些模型可以通过患者的临床数据进行训练，并预测患者的预后。

然而，预测预后是一个复杂的问题，不同模型和指标的预测效果可能存在差异。因此，在进行预后预测时，建议综合考虑多种指标，并结合患者的具体情况进行分析。此外，预后预测只是一个辅助工具，最终的决策应该由专业医生根据患者的具体情况做出。